近来，边际智能的一项新运用引起重视。土耳其的一位瞎子Kür at Ceylan，根据Arm的最新处理器和NPU，打造出了AI盲杖。这关于迟迟等不来一只导盲犬的视障人士可谓福音。
到2017年，国内确保视障者安全出行的导盲犬数量仅为116，这是因为需求选育、练习、实习、上岗等一系列的高难度与高本钱程序。再加上寿数有限，所以比及一只导盲犬真实不易，但在导盲犬退役后，视障者又该怎么处之亦成问题。而AI+盲杖的诞生或许可以为更多视障者翻开一扇窗。但现在AI盲杖想要比美导盲犬，还存在不少困难。
精确辨认障碍物
在AI盲杖中，Kür at Ceylan将地图导航、障碍物检测算法、LED警示灯、麦克风等植入到了传统的导盲杖中，经过超声波检测器，可以顺畅感应到160cm高的障碍物。所以精确辨认障碍物却是难不倒AI盲杖。
安全逃避障碍物
AI盲杖中搭载的语音帮手+AI推理芯片可以进行自主的安全警示，但因为盲杖的主动权彻底把握在瞎子自己手中，这双“眼睛”很难约束主人的活动，天然也就到来了必定的安全危险。
个性化的回忆才能
在与主人共同生活一段时刻后，导盲犬会对主人的规律性作息时刻十分了解。比方记住他的上下班道路、行为习惯、常去的超市和沟通的朋友等等。AI经过神经网络深度学习，也可以到达。但必需求分外留意的是，机器学习练习往往需求耗费很多的算力，这就决议了AI盲杖的算法只能经过将数据上传到云端来完结，一通操作必然会呈现时刻上的推迟与信息隐私的安全危险危险。
整体看来，AI盲杖在视听层面现已可以完结导航避障这样的功用，但在判别推理、情感层面仍然无法跟导盲犬比美。在有限规模、相对安全的环境下（比方办公楼等）运用，可能是AI盲杖发挥价值的初期场景。
边际核算从诞生起就被视为5G+AI+云核算的绝佳辅佐。关于没有到来、仍旧“蛮荒”的智能社会，边际核算或许便是那根通向未来的“导盲杖”。
文章部分资料来历：边际核算社区
